Генеративный ИИ в исследованиях: международный семинар в КАСУ
30 сентября 2026 года в Казахстанско-Американском свободном университете в рамках Международного научного конгресса «Будущее науки и образования: международный опыт, инновации и лидерство» состоялся практический семинар «Реально ли это? Генеративный искусственный интеллект в академических исследованиях: возможности, ограничения и академическая этика». Спикером мероприятия выступила зарубежный эксперт — доктор философии, профессор и заместитель редактора научного издания «Международный журнал права в меняющемся мире» (Рио-де-Жанейро, Бразилия) Кристиане Джованнини. В центре внимания участников оказались вопросы достоверности сгенерированной информации, вызовы академической этики, а также роль искусственного интеллекта в исследовательской работе. Эксперт подчеркнула, что искусственный интеллект является эффективным инструментом для чтения и анализа текстов и массивов данных при условии формулирования точных инструкций, однако технологии призваны служить лишь вспомогательным средством и ни в коем случае не должны подменять собой интеллектуальный труд исследователя.
Практическая часть встречи наглядно продемонстрировала сложности критической оценки материалов, созданных нейросетями. Отдельное внимание в ходе выступления было уделено вопросам академической добропорядочности и регулирования: многие международные научные журналы, в особенности в сферах медицины и точных наук, уже вводят строгие правила использования генеративных технологий при подготовке статей. Кроме того, профессор затронула риски применения искусственного интеллекта на этапе рецензирования научных трудов, подчеркнув угрозы утечки конфиденциальных данных и неопределенность в вопросах защиты авторских прав. В завершение семинара прошел детальный разбор допущенных ошибок, участникам на практике продемонстрировали методику верификации библиографических данных и первоисточников, а в рамках открытой дискуссии присутствующие обсудили культуру работы с современными технологиями, сойдясь во мнении о необходимости обязательной личной проверки любой информации, подготовленной с помощью искусственного интеллекта.
